Cientista de dados: o que faz, quanto ganha e como se tornar um Insper: Ensino Superior em Negócios, Direito, Engenharias e Ciência da Computação
Como exemplo, podemos citar a análise preditiva como uma das atuações de um cientista de dados. O profissional nesse caso, poderia criar modelos preditivos para um e-commerce a partir de dados analisados. Conheça neste artigo as principais atribuições de um cientista de dados, a média salarial desse profissional, as habilidades indispensáveis para atuar na área e como se tornar um data scientist. Esses foram somente exemplos de atividades mais comuns para o entendimento de um público fora do universo data science. O cientista de dados também está inserido em projetos muito mais complexos. Além disso, a análise exploratória é uma etapa iterativa, muitas vezes revelando a necessidade de retornar à coleta de dados ou preparação para melhorar a qualidade das informações.
Data Science Academy é o maior portal da América Latina 100% online e 100% em português, dedicado a Data Science, Big Data, Inteligência Artificial e capacitação para Cientistas de Dados. Normalmente o mercado interpreta de forma equivocada este requerimento para a profissão de Cientista de Dados, fazendo crer que o profissional precisa ser expert em determinado segmento de negócio. Cada algoritmo será ideal https://leianoticias.com.br/ciencia-de-dados-ferramentas-habilidades-e-o-melhor-curso-para-voce/ para determinado tipo de dado e de acordo com a análise pretendida. Você, como profissional, precisa avaliar o momento atual da sua carreira e como pretende estar em 5 ou 10 anos. Se pretende seguir uma carreira em Analytics, seja como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados ou Analista, precisa compreender quais são suas habilidades atuais, onde pretende chegar, avaliar os gaps e traçar um plano de ação.
Graduação em Ciência da Computação, Estatística ou áreas relacionadas
Existem várias competições e desafios de ciência de dados disponíveis online, como o Kaggle, em que os participantes podem resolver problemas do mundo real usando dados reais. Você pode começar com conjuntos de dados disponíveis gratuitamente na internet. Sites como Kaggle e UCI Machine Learning Repository oferecem uma ampla variedade de conjuntos de dados que você pode usar para praticar suas habilidades e trabalhar em projetos de ciência de dados. Procure problemas que lhe interessem e que possam ser abordados com as habilidades que você adquiriu. Seguindo esses passos essenciais, você estará preparado para iniciar sua carreira como cientista de dados e aproveitar as diversas oportunidades que esse campo oferece.
Isso envolve conseguir compartilhar insights e informações relevantes de maneira eficaz, realista e convincente. Isso envolve a geração de estatísticas descritivas, gráficos e visualizações para compreender a distribuição dos dados e suas relações. A análise exploratória ajuda a identificar possíveis outliers, anomalias e insights iniciais, permitindo uma compreensão mais profunda dos dados antes de aplicar técnicas avançadas de modelagem. Através da programação, os Cientistas de Dados podem automatizar tarefas, realizar análises estatísticas complexas e desenvolver algoritmos personalizados.
Projetos práticos e desafios
A Ciência de Dados (ou Data Science) tem a função de analisar todos esses elementos, de modo a transformá-los em conhecimentos pertinentes e capazes de aumentar a inteligência e a lucratividade do negócio. Há uma enorme quantidade de pessoas que querem saber como ser um cientista de dados simplesmente porque querem ganhar o salário curso de cientista de dados de um. Ainda que não seja uma obrigatoriedade, essas áreas de conhecimento permitem uma proximidade maior com os conhecimentos e habilidades necessários para se tornar um analista de dados. Por isso, ter conhecimento do básico de bancos de dados e conhecer as maiores ferramentas do mercado faz parte da rotina do cientista de dados.
